Como usar IA em calls de suporte ao cliente

Como preparar o assistente de suporte

Escolha o modo Suporte ou crie um assistente com as instruções do seu atendimento. Inclua políticas vigentes, limites de autonomia, condições de escalonamento e informações que devem ser confirmadas antes de prometer uma solução.

No Google Meet, Zoom Web ou Microsoft Teams no Chrome, confira as permissões de captura e acompanhe a transcrição. O Grilo usa o contexto disponível para sugerir como continuar a conversa. O atendente decide o que dizer e confere a política aplicável.

O que fazer diante de uma reclamação?

Um exemplo ilustrativo: quando o cliente relata um problema repetido, o assistente pode lembrar o atendente de reconhecer a frustração, pedir os dados que faltam e confirmar o próximo passo. A sugestão não é uma autorização para desconto, reembolso ou prazo que a empresa não aprovou.

Informe no playbook o que exige supervisor. Se a IA sugerir uma condição incompatível com a política, descarte a sugestão. O Grilo oferece apoio ao atendente; ele não resolve o ticket nem garante retenção do cliente.

O que fica depois da call?

O histórico pode reunir transcrição, resumo e tarefas para revisão. Confira nomes, decisões e compromissos antes de usar o material no atendimento. Não assuma que o seu sistema de tickets foi atualizado automaticamente: valide as integrações efetivamente disponíveis no seu fluxo.

A equipe pode consultar a reunião?

Dados da reunião podem ser sincronizados com a conta; com gravação ativa, áudio é armazenado na nuvem. Ao entrar em um time, o aviso de ingresso explica o acesso dos gestores às reuniões salvas e novas. Confira as permissões e informe os participantes conforme a política da sua organização.

Leia a política de privacidade antes de usar o Grilo em conversas com informações de clientes. Não inclua no playbook dados pessoais que não sejam necessários ao atendimento.

Quando vale avaliar o Grilo?

Avalie quando o atendente precisa consultar o contexto de uma política enquanto mantém a conversa no navegador. Teste os cenários reais da sua operação, as permissões e a qualidade da captura. Não há promessa de reduzir tempo de resolução, burnout ou treinamento sem medir esses resultados no seu time.

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